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按数量标志分组时，可先将数据进行排序，然后再根据需要进行分组，按数量标志分组的方法很多，主要有两种：单变量值分组和组距分组。
1、单变量值分组把每一个变量值作为一组，这种分组方法通常只适合于离散变量，且变量值较少的情况下使用。在数据较多的情况下，单变量值分组由于组数较多而不便于观察数据分布的特征和规律，而且对于连续变量或变量值较多的情况，可采用组距分组。
2、组距分组将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。组距分组是数值型数据分组的基本形式。离散变量的整数值如果变动幅度较大，而且总体单位数N又很大，则也要进行组距分组。
采用组距分组时，需要遵循“不重不漏”的原则。“不重”是指一项数据只能分在其中的某一组，不能在其他组中重复出现；“不漏”是指组别能够穷尽，即在所分的全部组别中每项数据都能分在其中的某一组，不能遗漏。
扩展资料
单变量值分组就是将一个变量值作为一组，总体中有几个不同的离散型变量值就分几个组，适合变量值较少的情况。
例：居民家庭按照人口数进行分组，可分为1口人家庭、2口人家庭、3口人家庭、4口人家庭、5口人以上家庭的组别。
某班级同学按照网购次数进行单变量值分组可以分为1次、2次、3次、4次以上。
在组距分组中，如果全部数据中的最大值和最小值与其他数据相差悬殊，为避免出现空白组（即没有变量值的组）或个别极端值被漏掉，第一组和最后一组可以采取“××以下”及“××以上”这样的开口组。开口组通常以相邻组的组距作为其组距。
为了统计分析的需要，有时需要观察某一数值以下或某一数值以上的频数或频率之和，还可以计算出累积频数或累积频率。
百度百科-单变量值分组
百度百科-组距分组
简述变量分组的目的和种类：
变量分组即选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志进行分组，确定各组在数量上的差别，并通过数量上的变化来区别各组的不同类型和性质。
变量分组的种类有单项式分组和组距式分组两种。
特征：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
分组变量：
分组变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分组数据。
如“性别”就是一个分组变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分组变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造业”等。
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评论列表（3条）
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